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AI生态矩阵全景赋能,打造智慧医疗新范式

发布时间:2025-04-22    浏览量:

【摘要】

如果问当下最火的话题是什么,人工智能一定是其中一个。尤其是生成式人工智能的迅猛发展正催生和引领着新一轮科技革命和产业变革。今年的政府工作报告也提出,“持续推进‘人工智能+’行动”。作为人工智能落地的重要领域,“AI+医疗”也在持续升温。

我们特别策划推出“人工智能+医学”专题,展示浙大医学在医学教育、医疗服务、科学研究、医院管理等方面的前沿探索和重大成果,共同探讨人工智能如何更好赋能医学高质量发展,推动医学进步,守护人类健康。

今天推出“人工智能+医学”专题报道之五:AI生态矩阵全景赋能,打造智慧医疗新范式。

在数字化浪潮席卷全球的今天,浙江大学医学院附属邵逸夫医院(以下简称"邵逸夫医院")始终站在医疗创新的前沿阵地。作为国内首家通过JCI国际医院认证的公立医院,邵医人以"探索未来医疗模式"为己任,率先构建"基于大模型的多维度人工智能医疗应用矩阵",打造全场景智能医疗生态闭环,重新定义智慧医院的服务边界。

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更智能

以智能重塑就医体验

构建有温度的服务链路

面对"头痛该挂神经内科还是耳鼻喉科"的常见困惑,邵逸夫医院自主研发的智能导诊系统依托千亿参数医疗大模型,通过自然语言交互解析患者症状。系统整合近五年2.8亿条真实就诊数据,结合患者年龄、病史、用药禁忌等32个维度特征,实现科室匹配准确率达98.7%,让患者的就医之路从一开始就清晰明了。自2023年上线以来,门诊误挂率下降62%,真正实现"精准就医第一步"。

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在传统就医场景中"被浪费的等待时间",在邵医创新体系中被转化为价值创造过程,候诊时间不再是漫长而无聊的等待。基于大模型的预问诊系统,让患者在等待就诊的过程中就能提前与医生进行“沟通”。患者可以通过系统详细描述自己的病情、症状的发展过程、过往病史等信息,生成预问诊病历同步发送给医生,使医生在正式看诊前就能对患者的情况有一个初步的了解,更加充分地利用就诊时间,节省了询问病史的时间,能够更快地切入关键问题,提高看诊效率和质量。目前患者使用率达到40%,生成的预问诊病历医生引用率达90%。

无论患者何时何地有任何疑问,无论是关于挂号、缴费、检查流程还是医保政策,基于大模型的电话智能客服"邵医通"拥有丰富的知识储备,能够快速准确地回答患者的问题,并提供详细的指导和建议,实现7×24小时不间断服务,无论白天还是夜晚,患者都能得到及时的回应。同时,"邵医通"还能同时处理多个咨询请求,有效地解决了电话人工客服可能存在的排队等待问题,为患者提供了更加便捷、高效的服务体验。目前,系统自上线以来,患者电话100%打得通,同时满意度达到97.6%。

在健康体检过程中,及时发现异常指标对于保障患者安全至关重要。邵逸夫医院基于大模型的异常指标监测系统,能够对患者在体检过程中的血液体征、检验检查结果等数据进行实时监测和分析。一旦发现异常指标,系统会马上自动抽取,同步通知护士,由护士和全科医生评估后,决定是否立刻通知患者再次进一步详细检查,有效防范医疗风险,保障患者的生命安全。

每个人的健康状况和需求都是独一无二的。医院打造的AI主动健康管理平台精心打造了丰富多样的个性化服务,根据用户的身体指标、饮食习惯和营养需求,定制专属饮食处方,推荐科学合理的食物搭配,助力用户实现合理膳食,保持健康体魄。同时,依据身体状况、运动目标和运动偏好,制定科学严谨的运动处方,涵盖运动类型、频率、强度等关键要素,确保运动安全有效。此外,还提供专业的睡眠指导和心理辅导服务。通过实时监测用户睡眠数据,深入分析睡眠质量,提供改善睡眠的实用建议和方法,拥抱健康生活。

更精准

人工智能赋能临床决策

释放医疗生产力

病历书写是医生日常工作中不可或缺的一部分,但繁琐的文书工作往往占据了医生大量的时间和精力。基于大模型的病历自动生成系统,让医生从繁重的文书工作中解放出来。系统通过对患者的症状、检查结果、诊断信息等进行智能分析和整合,自动生成规范、准确的病历,大大提高了病历书写的效率和质量。同时,系统还能根据不同的科室和病种,提供个性化的病历模板,满足医生的多样化需求。

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在医疗过程中,医生需要全面了解患者的病情变化和治疗情况。邵逸夫医院的基于大模型的病历智能汇总功能,能够将患者在不同时间、不同科室的病历信息进行整合和分析,为医生提供一个全景式的病情视图,一目了然。同时,病情分析引擎功能可以对患者的各项检查数据、病历信息进行深度挖掘和分析,为医生提供详细的病情分析报告和治疗建议,有助于医生更精准地诊断疾病,制定个性化的治疗方案,提升医疗质量,为患者带来更好的治疗效果。

病历质量是医疗质量的重要体现。邵逸夫医院基于大模型的病历质控系统,从抗生素使用合理性到手术知情同意书完整性,实现全流程自动核查。当发现1例超指南范围的抗凝方案时,系统在3秒内同时向主治医师、科室主任、药剂科发送三级预警。同时,能够对病历的书写规范、内容完整性、诊断准确性等进行实时监测和评估。通过智能的数据分析和预警机制,及时发现病历中的问题,并督促医生进行整改,确保病历质量符合标准,为医疗质量的持续提升提供有力保障。

面向未来

打造医疗AI创新高地

书写智慧医疗新篇章

邵逸夫医院的AI矩阵不是简单的技术堆砌,而是深度融入医院"未来医院"建设蓝图。这种深度融合体现了医院对医疗服务未来发展趋势的精准把握和积极应对。为了推动医疗AI技术的发展与应用,邵逸夫医院搭建了医疗AI开放平台。这一平台宛如一座桥梁,将医院与多家顶尖科研机构、创新企业紧密相连,共同探索新型的成果转化模式。通过这种开放合作的生态,得以汇聚各方智慧与资源,在知识图谱构建、多模态数据融合等关键领域实现重大突破。

邵逸夫医院在蔡秀军院长的带领下,自主研发的基于“邵医大模型”AI专家,在多次人机对比测试中,其诊疗准确度高达92.5%,赋能基层医疗机构,也证明了医疗AI在辅助诊疗方面的巨大潜力。同时,医院与昆山市政府携手合作,进一步达成成果转化试点先行区模式的打造和落地实践。这一合作模式将为医疗AI技术的广泛应用提供宝贵的经验和示范。通过先行先试,探索出适合的发展路径和应用场景,为其他地区的医疗AI应用推广提供有益借鉴。

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未来,邵逸夫医院将持续完善"云-边-端"协同的智能医疗体系,探索手术机器人、手术规划导航、智能康复设备等场景的深度应用,提供更先进、更精准的医疗服务。正如医院蔡秀军院长所言:“我们构建的不是冷冰冰的科技展台,而是充满人文关怀的智慧医疗新生态。在这里,科技的温度将始终与医者的仁心同频共振。”

人工智能+

原标题:《【人工智能+医学】专题报道之五:AI生态矩阵全景赋能,打造智慧医疗新范式》